実績例
画像とAIを活用した魚の養殖における
ストレス軽減および健康分析のための
モニタリングシステム
目的は養殖中の魚のストレスレベルを低減することでした。本システムにより人の手で魚を引き上げて重さを測定し、検査する代わりに、特殊な赤外線カメラで写真を撮り、システムが自動的に外見のデータをAIを活用して分析しました。魚の状態の分析は、重さが正常かどうか、食事を変える価値があるかどうか、うろこやひれの状態などを判断します。
このAIを利用した魚の養殖場モニタリングシステムは、水中カメラを介して動作します。全網のデータを追跡することで、より健康な魚の集団を確保しながら、最適な漁獲量を実現する戦略を実現するのに役立ちます。
AIを利用した魚の養殖場モニタリングソフトウェアは、水中カメラを介して動作します。全タンクのデータを追跡することで、より健康な魚の集団を確保しながら、最適な成長戦略を実現するのに役立ちます。
■Technology
・Machine learning
DT, Random Forest, XG Boost, Ada Boost, KNN, Naive Bayes, Support Vector Machine, K-Means, PCA
・Deep Learning
CNN, RNN, LSTM, GRU, Transfer Learning, YOLO, R-CNN, FasterR-CNN, Image Processing
実績例
最先端の自動車シミュレータープラットフォーム
教育を目的として高い現実性と没入感のあるドライビングを体験できるする最先端の自動車シミュレータープラットフォームを求めている企業様からの相談でした。
リアルタイムのモーションキャプチャ、センサーデータの収集と同期を含めて総合的に設計を行いました。
Unityをフルに活用して正確な物理学や車両ダイナミクスを計算し、高品質なグラフィックスとビジュアルエフェクトを備えたリアルなドライビングを実現。
モーションキャプチャとセンサー技術を組み込み、リアルタイムの車両データをキャプチャし、ビデオやオーディオを含むマルチメディアコンテンツをモーションイベントと同居させることで、
本格的ドライビングシュミレーションが完成しました。
■Technology
Unity game engine for realistic physics、vehicle dynamics, and high-quality graphics
Motion capture and sensor technologies
PCs, mobile devices, and specialized racing simulators.
実績例
ドキュメントを認識し
必要な情報を抽出するＡＩ
ビジネスシーンでは様々な資料が存在しています。古い資料はまだ紙ベースで扱われていたりもします。
クライアント様はそんな紙ベースの資料から必要な箇所だけを抽出してデジタル化することを望んでいました。
そこで当社はコンピュータービジョンと自然言語処理を活用して、様々なタイプの紙文書をデジタル形式に変換し
クライアントの要件に従って整理することを達成しました。
様々な資料を識別し、特定のフィールドから関連情報を抽出する作業を実現することにより、担当者が行う作業を8割削減を達成しました。
■Technology
・AI: Python, PyTorch, TensorFlow, OpenCV, NumPy, pandas
・Front End: axios, core-js, vue.js, vue-pdf, vue-router, babel-eslint, eslint Back End: MySQL, flask, img2pdf, dicttoxml, pdf2image
実績例
乳がんのスクリーニングAIソリューション
早期発見と治療は、がん死亡者を減らす上で重要であり、
機械学習技術は放射線科医が使用するスクリーニングマンモグラムの評価プロセスを効率化するのに役立ちます。
本プロジェクトは要請クラスのsample数が少ないことから始まりました。
よって適切なトレーニングパイプラインを構築し、陽性クラスのバランス、スケーリング、モデル選択、およびポストプロセスを
入念にチェックを行い、結果良好な結果を得ることが出来ました。
最終的な解決策は、統計分析に基づいたものであり、医療用画像のDICOMファイルをPNGに変換し、3つのポステリアモデルを推測し、
アンサンブル確率を平均化するか分析し、しきい値処理を実現しました。
■Technology
Python, PostgreSQL, PyTorch, Joblib, Discomsdl, AWS.